K.S. Data
地域小売・飲食・EC向け 分析基盤

店舗のデータが
売上を伸ばす

売れ筋、棚割り、顧客分析をひとつの画面へ。K.S. Dataは、POSレジやECカートの情報を整理し、明日の仕入れと販促判断につなげます。

北海道の地域スーパーの売り場と商品データを確認する店長
今週の売上推移 予測更新済み
ANALYSIS MODULES

売り場の判断を、数字で揃える

担当者が表計算を見比べる時間を減らします。店舗ごとの傾向を同じ基準で確認できます。

売れ筋分析・ABC分析

商品別の販売数と粗利益を分けて確認。Aランク商品の欠品を先に見つけます。

棚割り最適化

売場面積、回転率、関連購買を重ね、棚の変更前後を比較できます。

メニュー別利益可視化

飲食店の原価と注文数を集計し、売上があっても利益が残りにくい品目を把握します。

広告効果測定

配信日、来店、購入を照合して、媒体ごとの反応を店舗単位で確かめます。

顧客LTV分析

購入頻度と累計金額から顧客を分類。再来店につながる施策を絞り込みます。

問い合わせ内容分類

コールセンターの記録を内容別に整理し、よくある困りごとの増減を追えます。

SEASONAL FORECAST

北海道の季節イベントを、仕入れに反映

さっぽろ雪まつりやYOSAKOIソーラン祭りなどの日程をカレンダーに重ねます。気温と天候、過去の売上を見ながら、日別と時間帯別の来客数を予測します。

先回りできます。

月間需要予測

予測精度を確認中
2月1日 2月8日 2月15日 2月22日 2月28日
イベントカレンダー
5通常日
7雪まつり
14週末
21地域催事
予測に使う情報
  • 気温・降雪量・天候
  • 曜日・時間帯・過去売上
  • 地域イベントの日程
CUSTOMER ANALYSIS

顧客LTVとリピートを、来店の理由まで見る

ポイントカードや会員情報をRFM分析で分け、優良顧客、休眠顧客、再購入の可能性がある顧客を把握します。中古車販売店では、車検や買い替え時期を見据えた連絡計画にも使えます。

顧客ごとに、次の一手を決めます。

継続購入の優良顧客32%
再来店候補24%
休眠の可能性18%
新規顧客26%
CASE STUDY

導入事例:道南の地域スーパー

生鮮品の廃棄ロスが月50万円。時間帯別の需要を見ずに発注していたことが課題でした。

発注の基準を変えました。

月50万円

導入前の廃棄ロス

曜日、天候、時間帯ごとの販売差を確認できず、夕方の余剰在庫が続いていました。

40%

廃棄ロスを削減

需要予測ダッシュボードで発注量を調整し、粗利益率も3%改善しました。

3% 粗利益率の改善

店長は朝の画面で当日の発注候補を確認し、担当者との共有内容を揃えられるようになりました。

DATA CONNECTORS

いま使っているシステムから始める

データの形式を確認し、店舗の運用に合う接続方法を提案します。

主要POSレジ 東芝テック・NECなど
ECカート BASE・Shopifyなど
予約管理 美容室・飲食店向け
会員情報 購買履歴・来店履歴
6種 主要分析モジュール
日別 需要予測の確認単位
店舗別 売上と顧客の比較
千歳発 北海道の事業者を支援
CONTACT

御社の売上データ、分析してみませんか

店舗数、使っているPOSレジ、見たい数字をお聞かせください。K.S. Dataが分析の進め方と必要なデータを整理します。支笏湖公園線のオフィスでの相談にも対応します。